报告题目：面向电渣重熔过程的随机多目标优化研究

报告人：安徽工业大学 李飞 副教授/博士生导师

报告时间：2025年05月21日20：00-21:00

报告地点：电气楼308

报告对象：感兴趣的教师、研究生、本科生等

主办单位：电力电子与运动控制安徽省高等学校省级重点实验室、电气与信息工程学院

报告人简介：

李飞，安徽工业大学电气与信息工程学院副教授/副院长，博士生导师。中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员、中国人工智能学会人工智能与安全专委会委员。主要从事工业人工智能与优化决策等新兴领域自动化理论与技术研究工作，提出基于性能指标的多目标优化算法和代理辅助多目标优化算法。主持国家自然科学基金、安徽省自然科学基金、安徽省高校重点项目、冶金工程与资源综合利用安徽省重点实验室开放课题项目，参与完成国家自然科学基金面上项目3项、东北大学工业技术研究院电渣重熔过程建模与优化控制项目。发表SCI/EI检索论文40余篇，授权发明专利4项，获得安徽省自动化学会优秀青年人才奖、“张嗣瀛优秀青年论文”提名奖。

报告摘要：

特殊钢冶金领域电渣重熔过程是一个复杂的冶金反应工艺过程，影响工艺参数优化的因素众多，工艺指标设定和安全稳定运行往往面临多种随机因素作用且相互冲突的优化问题，称之为“随机多目标优化问题”，得到了管理科学与工程、控制科学与工程和冶金工程等多学科专业专家的广泛关注和研究。本报告依托电渣重熔生产过程，首先阐述电渣重熔过程复杂系统多目标优化的基本概念和基本问题，然后重点介绍性能指标和代理模型辅助的多目标优化算法、基于偏好的多目标优化算法和代理模型辅助鲁棒多目标优化算法，解决特殊钢冶金自动化系统所面临的随机多目标优化问题，最后给出相关实验结果和结论。

欢迎全校师生踊跃参加！