4月26日，南京航空航天大学经济与管理学院副教授、硕士生导师韩梅应学院邀请，作了题为“A novel Bayesian approach for multi-objective stochastic simulation optimization”的学术报告，旨在深入交流新兴领域的自动化理论与技术，重点围绕管理与自动化交叉领域多目标贝叶斯优化展开。本次讲座吸引了学院广大教师和研究生的积极参与，学院副院长李飞主持。

报告中，韩梅介绍了贝叶斯优化的基本概念，探讨了随机多目标优化的问题，针对此类问题提出了一种全新的多目标随机模拟优化框架。通过运用基于Kriging分位数的Pareto支配方法，对随机响应进行排序，同时构建随机Kriging元模型来预测每个目标函数；提出了增强期望超体积改进和增强效率改进两种获取函数，以改进函数和乘法因子来增强探索性，避免重复访问局部最优解和计算资源浪费；提出了期望分数为基础的超体积改进，兼顾考虑未来噪声，来有效处理多目标随机模拟中的异质噪声。

本次学术交流是我院“砺山讲座”第33期，通过学术交流不仅拓展了我院师生的学术视野，增强思维碰撞，促进了与外校专家的深入交流，也为学院的学科发展和人才培养注入了新的活力。今后，学院将全面响应马鞍山市《关于全面融入南京的若干举措》，在科创人才、学术研究、产业协同创新等方面深度对接，全面提升青年教师科研素质和学术水平，不断厚植高素质创新型人才培养的土壤。

（撰稿人：王婉莹；审核：程木田，沈浩）