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李飞 副教授

作者: 时间:2021-03-29 点击数:

   


姓 名

李飞

性 别

出生年月

19888月

政治面貌

中共党员

最后学历

研究生毕业

最后学位

工学博士

技术职称

教授

导师类别

硕士生导师

导师类型

院内

兼职导师

行政职务

系主任

Email

lanceleeneu@126.com

电话:16605552875   主页:www.researchgate.net/profile/Fei_Li47

v个人简介

2018年7月毕业于东北大学,工学博士,副教授,硕士生导师, 中科院合肥物质科学研究院博士后自动化系主任,自动化系党支部宣传委员主持国家自然科学基金青年基金、安徽省自然科学基金青年基金、安徽省高校自然科学重点项目、特种重载机器人安徽省重点实验室开放课题各一项主持完成安徽省电力电子与电机传动重点实验室开放基金一项,参与完成国家自然科学基金面上项目三项、作为主要项目参与者完成本溪钢铁集团连续退火酸洗生产线、冷连轧机项目两项。在国内外重要刊物上发表SCI/EI检索论文10余篇。

v招生专业

1、控制科学与工程2、电气工程 3、能源动力(电气工程方向)4、电子信息(控制工程方向)

v获奖、荣誉称号

202012月,与信息工程学院优秀班主任;

2020年12月,电气与信息工程学院青年教师课堂教学基本功讲课比赛一等奖;

2020年7月,电气与信息工程学院优秀共产党员;

2019年6月,“张嗣瀛优秀青年论文”提名奖获得者

v社会、学会及学术兼职

中国自动化学会会员

IEEE  Transactions on Evolutionary Computation、IEEE  Transactions on CyberneticsIEEE  Transactions on Systems, Man and Cybernetics: SystemsComplexity控制与决策、计算机学报等高质量期刊审稿人。

v科研项目

1、国家自然科学基金青年项目, 编号:61903003,“基于R2指标的昂贵高维多目标优化算法研究”,23万,2020年1月至2022年12月,项目负责人,主持

2、安徽省自然科学基金青年项目, 编号:2008085QE227,“面向热精轧负荷分配的鲁棒多目标优化算法研究”,10万,2020年6月至2022年12月,项目负责人,主持

3、安徽省高校自然科学基金重点项目, 编号:KJ2019A0051,“基于多智能体的板带轧制过程研究”,6万,2020年1月至2022年12月,项目负责人,主持

4、特种重载机器人安徽省重点实验室开放课题,编号:TZJQR001-2021,“数据驱动和声搜索算法在多机器人路径规划中的应用”,2万,2021年1月至2022年12月,项目负责人,主持

5、安徽省电力电子与电机传动重点实验室开放课题, 编号:PEMC201903,“基于性能评价指标的高维多目标优化算法研究”,2万,2019年1月至2020年12月,项目负责人,主持完成

v研究领域

1、人工智能驱动自动化;

2进化多目标优化;

3、复杂工业过程建模控制与优化

4、大数据与制造流程知识自动化

5、地铁车站环控系统设计等。

v发表论文

[1]Yuanchao Liu,Jianchang Liu,Yaochu Jin,Fei Li,Tianzi Zheng. An affinity propagation clustering based particle swarm optimizer for dynamic optimization[J]. Knowledge-Based Systems,2020,195.

[2]李飞,吴紫恒,刘阚蓉,葛二千. 基于R2指标和目标空间分解的高维多目标粒子群优化算法[J]. 控制与决策,2020,:1-10.

[3] Hongbin Xu, Fei Li and Hao Shen, "A Three-Level Recursive Differential Grouping Method for Large-Scale Continuous Optimization," in IEEE Access, vol. 8, pp. 141946-141957, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3013661.

[4] Fei Li, Hao. Shen, Yudong Wang, Mingcheng Dai and J. H. Park, "The IGD+ indicator based evolutionary algorithm for expensive multi-objective optimization problems," 2020 Chinese Control And Decision Conference (CCDC), Hefei, China, 2020, pp. 3784-3789, doi: 10.1109/CCDC49329.2020.9164290.

[5] Fei Li, Tianjun Li and Shuning Zhang, "R2 Indicator and Objective Space Partition Based Evolutionary Algorithm for Many-objective Optimization," 2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Xiamen, China, 2019, pp. 1271-1278, doi: 10.1109/SSCI44817.2019.9002816.

[6] Fei Li, Ran Cheng, Jian-Chang Liu, Yaochu Jin. A Two-Stage R2 Indicator Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization[J]. Applied Soft Computing, 2018, 67:245-260.

[7] Jian-Chang Liu, Fei Li, Peiqiu Huang, et al. Handling Many-objective Optimization Problems With R2 Indicator and Decomposition Based Particle Swarm Optimizer[J]. International Journal of Systems Science. 2018, 50(2): 320-336.

[8] 李飞, 刘建昌, 石怀涛, . 基于分解和差分进化的多目标粒子群优化算法[J]. 控制与决策, 2017, 32(3): 403-410.

v指导学生情况

指导电气与信息工程学院本科生参加大学生“挑战杯”类项目、“互联网+”和大学生创新创业大赛多项;

指导硕士研究生6名,本科生多名。

v我的团队

隶属于复杂系统多学科管理与控制安徽省普通高校重点实验室安徽省电力电子与电机传动重点实验室轨道交通自动化安徽高校联合重点实验室


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