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砺山学术报告之四十三-面向高维决策空间动态系统的群智能时域鲁棒优化

作者: 时间:2024-11-27 点击数:




报告题目:向高决策空间动态系统的群智能时域优化

报告人:上海立信会计金融学院 元君 副教授

报告时间:2024年11月3019:00-2000

报告地点:(线上)#腾讯会议:921-155-264

报告对象:感兴趣的教师、研究生等

主办单位:电气与信息工程学院

报告人简介:

黄元君,副教授,主要从事群智能优化、不确定环境下的鲁棒优化、多目标优化、复杂系统建模与自适应控等相关的研究。在《Information Science》、Knowledge-Based Systems》、《控制理论与应用》、《控制与决策》等国内外权威期刊上发表论15篇(其中高水平SCI/EI收录7主持或参与国家、教育部、省市厅级科研项目5项,获国家专利10多项应邀担任本领域内权威二区SCI期刊“IEEE Transactions on Evolutionary Computation” “Knowledge-Based Systems”“Soft  Computing” 等期刊的审稿工作。

 


摘要:群智能算法作为一种启发式优化算法,它通过生物种群间的相互协作与信息交流,具有自组织、自适应和并行处理等优点。为解决不确定动态系统时域鲁棒优化算法在高维决策空间的求解性能,提出面向高维决策空间的群智能动态时域鲁棒优化算法;并针对不确定环境下的调度(或称解切换)代价问题,提出一种基于用户偏好信息的策略驱动时域鲁棒优化方案;及对动态时域鲁棒算法的基本框架、测试和算法评估等相关问题的探讨。

 

欢迎全校师生踊跃参加!

 

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