报告题目:发电机组、热风炉深度燃烧优化模型研究与实现
报告人:周西涛 高级工程师
报告时间:2024年10月22日 14:30-15:30
报告地点:电气楼308
报告对象:感兴趣的教师、研究生等
主办单位:电气与信息工程学院
报告人简介:
周西涛,男,高级工程师,毕业于内蒙古科技大学,2006年参加工作,就职于山信软件股份有限公司,主要从事发电机组、热风炉燃烧控制模型及炼铁、炼钢控制模型的研究与系统开发,相关成果已获授权多项国家发明专利及软件著作权,工作期间参与多项重大技术研发,通过省级科技成果鉴定,分别获得山东省冶金科技进步奖一等奖和三等奖。
内容简介:
本报告主要介绍钢铁企业高炉炼铁热风炉、燃煤气发电机组的生产工艺及燃烧优化控制相关模型。在应用专家智能控制、空燃比自寻优技术实现生产自动化控制的基础上,探讨如何合理将大数据、神经网络等先进算法应用到生产现场,以及大数据与神经网络如何协同工作。深度剖析现场实际工况,讨论如何对大量运行数据价值的深度挖掘以用于现场系统优化,如预测设备故障、优化生产参数等,实现燃气发电锅炉、高炉炼铁加热炉等高能耗、高排放、高污染行业的节能降耗的目的。总结展望钢铁企业未来在生产工艺优化、智能控制及绿色发展方面的趋势与挑战,提出助力企业实现高效、环保、可持续生产目标的有效手段。
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