报告题目：工业视觉异常检测研究

报告人：王金宝 深圳大学助理教授/博导

报告时间：2024年8月19日  下午2：00-3：00

报告地点：电气楼304室

报告对象：感兴趣的教师、研究生等

主办单位：电气与信息工程学院

报告人简介：

王金宝，深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室，助理教授。2019年博士毕业于中国科学院大学，导师为吕科教授，获得国家奖学金、中国科学院院长奖学金，分别于2016年和2019年获得北京市优秀毕业生称号。主要研究领域涉及计算机视觉和机器学习，专注图像异常检测、数字人建模与驱动、图像多样化生成，将视觉技术应用于真实工业场景和虚拟现实的人机交互环境。主持国家自然科学基金青年基金、重点国际（地区）合作与交流项目，获得腾讯“犀牛鸟”-深圳大学青年教师科研基金项目奖。在IEEE TIP、IEEE TCSVT、ICCV、ACM MM、NeurIPS和ICLR等重要国际期刊和会议上发表论文36篇，高引用论文1篇，谷歌引用次数1000+；担任国际期刊和会议的审稿人，如IEEE TIP、IEEE TCSVT、ACM MM、NeurIPS、AAAI、IJCAI、ICML。

内容简介：

异常检测旨在通过分析图像或视频数据识别出产品或材料表面的缺陷，是一种应用在多工业领域的自动化视觉检测任务。传统的异常检测算法面临突出的问题和挑战，如差异大、数据不均匀、存在复杂的背景和噪声等，都会导致模型检测性能弱、泛化性差，这些劣势难以满足当前自动化生产的需求。随着人工智能技术的蓬勃发展，给异常检测领域带来了新的机遇。为此，本报告围绕如何更高效地对图像中正常和异常模式进行表征和识别这一关键问题展开探索，介绍报告人在工业图像异常检测方面的研究工作，包括图像（2D）、RGBD数据（2.5D）和点云（3D）异常检测。

欢迎全校师生踊跃参加！