报告题目：可持续进化的多智能体系统

报告人：程然 香港理工大学副教授/博士生导师

报告时间：2025年12月30日下午2：30-3：30

报告地点：电气楼308室 腾讯会议：101-125-937

报告对象：感兴趣的教师、研究生、本科生等

主办单位：电力电子与运动控制安徽省高等学校省级重点实验室、安徽省工业企业智能化产业共性技术研究中心、电气与信息工程学院

报告人简介：程然，香港理工大学数据科学与人工智能系及计算学系双聘副教授、校长青年学者、博士生导师，长期专注于人工智能系统可演化性研究，致力于构建具备自主学习与持续进化能力的智能系统，赋能复杂垂直领域应用。作为开源项目EvoX的发起人，推动构建面向演化计算的分布式GPU算力基座，高效解决复杂科学计算难题。与中国商飞、国家电网、华为等机构合作，推动了AI技术在智能制造、智慧电网、智慧城市等领域的落地转化。已发表论文130余篇，谷歌学术引用逾1.7万次，荣获IEEE计算智能学会杰出青年奖，连续入选Clarivate 全球高被引科学家榜单、全球前2%科学家榜单。现任多个 ACM/IEEE 期刊副主编，发起成立IEEE计算智能学会深圳分会并担任首届主席。

内容简介：

本研究旨在突破传统大语言模型（LLM）在耐久性、跨域迁移及知识留存方面的局限，推动人工智能从依赖静态人类数据的“人类数据时代”迈向通过交互生成数据与沉淀经验的“体验时代”。为此，提出融合大模型“认知大脑”与小模型“专家之手”的演化智能体框架，并构建三层核心技术体系：（1）在原创算法层，采用小数据驱动的演化生成式设计，实现复杂工程问题的高效创新；（2）在计算平台层，构建GPU加速的演化计算平台EvoX，支持分布式并行、神经演化及复杂黑箱优化；（3）在智能体系统层，开发兼容Git的分布式多智能体协作与记忆系统EvoGit，实现去中心化协作与结构化知识沉淀。该体系已在多个工业与科研场景中验证了可持续进化智能体在复杂任务中的高效性与可扩展性。

欢迎全校师生踊跃参加！