报告题目：人工智能技术在放电等离子体研究中的应用

报告人：张远涛，山东大学教授，博士生导师

报告时间：2025年11月30日15:00

报告地点：电气楼308

报告对象：感兴趣的教师、研究生、本科生

主办单位：电力电子与运动控制安徽省高等学校省级重点实验室、安徽省工业企业智能化产业共性技术研究中心、电气与信息工程学院

报告人简介：

 张远涛，山东大学教授，博士生导师，放电等离子体及其生物医学应用团队负责人，中国力学学会等离子体科学与技术专业委员会委员，山东电工技术学会等离子体及应用专委会主任委员；先后在英国拉夫堡大学、美国普林斯顿大学从事研究工作，主要从事低温等离子体及其应用的理论与数值模拟研究，在等离子体与生物组织相互作用方面进行了系统的理论研究，对人工智能方法在低温等离子体研究中的应用也感兴趣；发表论文100余篇，主持国家自然科学基金5项，省部级基金4项，完成软件著作权10余项，参与撰写著作3部。

报告内容：

随着放电等离子体应用领域的不断扩展与应用复杂度的不断提升，亟需实现对等离子体的智能控制，人工智能技术与放电等离子体的结合成为关注的热点问题。本研究引入以深度神经网络（DNN）为代表的数据驱动模型，实现对等离子体物理特性的实时计算与响应；借助于物理信息神经网络（PINNs），并结合迁移学习，实现对射频等离子体的精确计算；特别是基于多维物理信息神经网络，可以完成大范围放电参数变化时等离子体演化的整体预测；同时结合实验或计算获得的等离子体密度、电场等数据，实现对电压、频率等放电参数的反演与调控；并可以基于实验数据，对模拟中的等离子体输运系数、反应系数等进行精准调节，有望达成模拟数据与实验诊断数据的高度一致，为等离子体的智能控制打下基础。本文的研究表明，新的人工智能工具的引入，可以极大地提升等离子体数值模拟的能力，在理解物理机理的同时，也使等离子体的智能控制成为可能。

欢迎全校师生踊跃参加！