
报告题目:智慧储能:人工智能在户用储能系统中的应用与实践
报告人:张巍 浙江腾腾电气有限公司研发总监/温州理工学院特聘教授
报告时间:2025年09月29日周一14:40
报告地点:电气楼308
报告对象:感兴趣的教师、研究生等
主办单位:电力电子与运动控制安徽省高等学校省级重点实验室、安徽省工业企业智能化产业共性技术研究中心、电气与信息工程学院
报告人简介:
张巍,博士,现任浙江腾腾电气有限公司研发总监、温州理工学院特聘教授。温州市C类人才。主要研究方向为光伏储能和人工智能交叉领域。曾任职于阳光电源、美国电装(DENSO)等全球知名企业,拥有丰富的产学研经验。在IEEE Transactions等国际权威期刊发表多篇高被引论文和热点论文,谷歌学者引用超3300次,并持有多项中美发明专利。主持以及参与了多项企业重大研发项目,致力于推动前沿技术在新能源领域的落地应用。
摘要:
随着户用储能的普及,在电网不稳定地区,为保证UPS功能而导致了严重的“弃光”问题,显著降低了用户的投资回报。为解决此痛点,本报告提出一种基于人工智能的智慧储能解决方案。该方案核心在于:(1)构建了云-边协同系统架构;(2) 提出了分阶段、自适应的预测算法融合策略,综合运用统计学、机器学习和深度学习模型,对未来光伏发电与用户负荷进行高精度预测,确保系统在不同数据量阶段均能达到最优预测性能;(3) 设计了基于净用电量曲线的正负面积匹配智能控制算法,最大化光伏自用率。另通过创新的电芯异常检测算法保障系统安全,对推动户用储能在发展中国家的普及和可持续发展具有重要意义。
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