报告题目：基于辅助任务动态约束处理的强约束多目标优化

报告人：杨永宽   厦门理工学院 副教授

报告时间：2025年06月28日 上午9:00—10:00

报告地点：电气楼308室

报告对象：感兴趣的教师、研究生等

主办单位：电力电子与运动控制安徽省高等学校省级重点实验室、安徽省工业企业智能化产业共性技术研究中心、电气与信息工程学院

报告人简介：杨永宽，厦门理工学院副教授、硕士生导师，福建省高层次C类人才。长期从事约束多目标智能优化算法及其应用方向的科学研究。在Applied Soft Computing、Swarm and Evolutionary Computation、Information Sciences 等计算智能领域国际顶级期刊上发表论文20余篇。主持及参与省部级以上项目4项、企业横向课题5项。中国自动化学会会员、中国人工智能学会会员、IEEE Member。长期担任IEEE TEVC、IEEE TCYB、INS、Soft等人工智能领域权威期刊审稿专家。

内容简介：

实际多目标优化问题往往带有约束，并且随着优化问题的规模化，其约束条件的限制逐渐增加，常规多目标进化算法难以权衡解的收敛性、多样性和可行性，存在求解最优可行解困难的情况。本报告针对强约束多目标优化问题，介绍不同的基于辅助任务优化的约束多目标进化优化方法，并探讨未来的研究方向。

欢迎全校师生踊跃参加！