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◆ 个人简介 

2023年11月毕业于合肥工业大学管理科学与工程专业，管理学博士，师从杨善林院士、张强教授，讲师。2021年8月至2023年7月在加拿大麦克马斯特大学作为联合培养博士生访学。主持安徽省教育厅科学研究项目、实验室开放基金课题多项。主要研究领域包括数据驱动的决策支持、多模态感知融合技术、需求智慧管理、企业数字化转型。在国内外著名学术刊物上发表SCI收录论文近10篇，授权国际发明专利2项，国家发明专利7项。

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◆ 招生专业

1、控制科学与工程（学术型） 2、电气工程（学术型） 3、电气工程（专业型） 4、电子信息（专业型）

◆ 社会、学会及学术兼职

安徽省系统科学学会会员

◆ 科研项目

（1）安徽省教育厅，安徽省高等学校科学研究项目（自然科学类）重点项目，2024AH050175，持续交互环境下跨阶段用户动态需求建模与预测方法研究，2024-09至2026-08，10万元，在研，主持；

（2）智能互联系统安徽省实验室，智能互联系统安徽省实验室开放基金项目PA2024GDSK0111，面向智能互联产品的跨阶段用户需求融合建模与分布动态预测方法研究，2024-06至2026-06，8万元，在研，主持；

（3）安徽省冶金工业数字孪生技术重点实验室，安徽省冶金工业数字孪生技术重点实验室开放基金，ADW24-01，基于数字孪生的轧机异常检测与故障诊断方法研究，2024-09至2026-08，2万元，在研，主持；

（4）安徽省特种重载机器人重点实验室，安徽省特种重载机器人重点实验室开放基金，TZJQR012-2025，多源信息融合下的重载机器人触觉传感与信号智能处理研究，2025-01至2026-12，2万元，在研，主持；

（5）安徽省冶金流程与系统科学国际联合研究中心，主任基金项目，基于工业多模态数据的冶金流程动态建模与任务响应方法研究，2026.01-2027.12,2万元，在研，主持；

（6）复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室，复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室开放基金，CS2024-07，基于工业互联网平台数据的复杂产品需求挖掘与建模方法研究，2024-09至2026-08，0.8万元，在研，主持；

（7）安徽工业大学，安徽工业大学校青年基金， 2025-11，持续交互环境下智能互联产品的跨阶段用户需求动态建模与响应方案设计研究，0.8万元，在研，主持；

（8）国家自然科学基金面上项目，72171069，云边协同环境下复杂产品服务自适应设计与运行优化方法，2022-01至2025-12，49万，结题，参与；

（9）国家自然科学基金重大项目，71690235，互联网与大数据环境下高端装备制造工程管理理论与方法研究，2017-01至2021-12，1363万，结题，参与；

（10）国防科工局，2020010720，航空发动机研发数据管理、技术状态管理流程优化与团队运作机制设计，2019-01至2021-12，1000万元，结题，参与；

（11）安徽省科技重大专项，18030901028，基于工业互联网的高端成形装备智能服务系统关键技术研究及产业化，2018-01至2020-12，100万，结题，参与；

（12）潍柴集团委托项目，W2021JSKF0163，潍柴信息聚合平台，2021-03至2022-01，90万，结题，参与；

（13）奇瑞汽车公司委托项目，W2018JSKF0029，汽车新业态布局研究及大数据智能服务项目，2018-01至2019-06，45万，结题，参与。

◆ 研究领域

1. 数据驱动的决策支持；2. 多模态感知融合技术；3. 需求智慧管理；4. 企业数字化转型。

◆ 发表论文

      [1] Wanying Wang, Moataz Mohamed*, Binzhe Zhang, Qiang Zhang, Hatem Abdelaty. Electric bus energy prediction and factors interactions using explainable machine learning models[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 163(2):112877.

[2]Wanying Wang*, Muyun Qian, Qiang Zhang, Moataz Mohamed. The Attractiveness of Electric Vehicles for Heterogeneous Consumers: A Range-Cost-Emission Comparative Analysis[J]. Transportation Research Record, 2025: 03611981251346459.

[3] Wanying Wang, Moataz Mohamed*. Will users practice what they preach? Exploring the influencing factors of the intention behaviour gap in electric vehicles adoption[J]. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. 2025, 31:101424.

[4] Wanying Wang, Gamal Eldeeb, Moataz Mohamed*. Profiling electric vehicles potential markets through a stated adaptation design space game[J]. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2022, 113: 103507.

[5] Wang Wanying, Zhang Qiang*, Peng Zhanglin, Shao Zhen, Li Xuefang. An empirical evaluation of different usage pattern between car-sharing battery electric vehicles and private ones[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2020, 135: 115-129.

[6] Muyun Qian, Haitang Yan, Wanying Wang*, Zelin Sun, Yaohui Dong, Xinyuan Wei, Hanbin Wang. Dynamic Gesture Tracking Using Wearable Data Gloves with Flexible FBGs[J]. Sensors and Actuators A: Physical, 2025, 390:116622.

[7] Muyun Qian, Yaohui Dong, Wanying Wang*, Dan Li, Taiyang Sun, Qiang Zhang.Hardness recognition using a fiber Bragg grating flexible tactile sensor[J]. Optics & Laser Technology, 2025, 192: 113714.

[8] Han Su, Qian Zhang, Wanying Wang*, Xiaoan Tang. A Driving Behavior Distribution Fitting Method Based on Two-Stage Hybrid User Classification[J]. Sustainability, 2021, 13(13): 7018.

[9] Xiaonong Lu, Qiang Zhang, Zhanglin Peng, Zhen Shao, Hao Song, Wanying Wang. Charging and relocating optimization for electric vehicle car-sharing: An event-based strategy improvement approach[J]. Energy, 2020, 207:118285.

[10] Xuefang Li, Qiang Zhang, Zhanglin Peng, Anning Wang, Wanying Wang. A data-driven two-level clustering model for driving pattern analysis of electric vehicles and a case study[J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 206:827–837.

◆ 出版专著和教材

《智能网联汽车构造原理》参编，机械工业出版社，2025

◆ 科研创新

授权国际发明专利2项，国家发明专利7项。