报告题目：机器视觉赋能智慧矿山：理论方法、技术框架与工程实践研究

报告人：韩家明 安徽工业大学 讲师

报告时间：2026年5月17日上午9:30

报告地点：电气楼308室

报告对象：感兴趣的教师、研究生、本科生等

主办单位：电力电子与运动控制安徽省高等学校省级重点实验室、安徽省工业企业智能化产业共性技术研究中心、电气与信息工程学院

报告人简介：

韩家明，2021年获南京航空航天大学博士学位，同年入职安徽工业大学电气学院。长期聚焦机器视觉技术与智能传感领域的基础研究与工程转化，研究成果多次在国内外学术会议上作专题报告。2023年至2025年间开展博士后研究工作，深度参与矿山运输系统智能化技术攻关。现主持“十五五”规划国家科技重大专项子任务，作为任务负责人协助中央部委开展地球深部战略找矿行动，在矿山智能感知与资源探测领域具备一定的理论基础与工程实践经验。

内容简介：

矿用输送带系统作为矿山连续生产的关键传输装备，在长期高负荷运行过程中极易出现纵向撕裂、横向跑偏等典型异常工况，不仅造成设备损坏和物料洒落，更可能引发严重的安全生产事故。以上述两类高发异常为核心切入点，系统梳理并深入分析机器视觉技术在输送带撕裂检测与跑偏识别两大方向的应用原理、技术方法与工程效果。在此基础上，进一步报告基于上述系统性研究所产出的若干代表性成果。

欢迎全校师生踊跃参加！