报告题目： 数据驱动的智能优化调度

报告人： 王凌 清华大学 长聘教授/博士生导师

报告时间：2026年3月26日下午3:00

报告地点：电气楼308室

报告对象：感兴趣的教师、研究生、本科生等

主办单位：电力电子与运动控制安徽省高等学校省级重点实验室、安徽省工业企业智能化产业共性技术研究中心、电气与信息工程学院

报告人简介：

王凌，1995和1999年在清华大学分别获学士和博士学位，现为清华大学自动化系长聘教授、博士生导师、学位委员会副主席、国家精品课程《自动控制原理》主讲教授，2015年获国家杰出青年科学基金，入选全球高被引作者、全球顶尖科学家终生及年度榜单，担任中国仿真学会常务副理事长、会士及智能仿真优化与调度专委会名誉主任、中国人工智能学会理事及自然计算与数字智能城市专委会副主任、中国运筹学会智能工业数据解析与优化专委会副理事长、中国自动化学会控制理论专委会和过程控制专委会常务委员、北京自动化学会副理事长、中国科学院一区期刊Expert Systems with Applications主编 、 Swarm and Evolutionary Computation主编、IJAAC主编、CSMS执行主编、IEEE Trans on Evolutionary Computation副编辑、系统仿真学报副主编、控制理论与应用、控制与决策、计算机集成制造系统、系统工程与电子技术等编委，主要从事人工智能及智能制造与服务系统优化调度理论方法与应用研究，已出版专著6部、在IEEE Trans和Science China等期刊上发表SCI论文500余篇、WOS引用3万余次、Google Scholar引用4万余次。曾获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、中国仿真学会自然科学一等奖和创新技术一等奖、北京市科技新星、中国自动化学会青年科学家奖、清华大学学术新人奖、IEEE TEVC杰出AE、INFORMS Franz Edelman Finalist Award等。

内容简介：

针对工业与服务系统优化调度问题的复杂性，分析数据驱动智能优化的必要性，阐述智能优化的原理、步骤以及集成智能优化的框架与核心环节，从系统论、信息论、控制论角度剖析若干关键问题，并报告智能优化理论、智能约束优化和智能调度方面的若干代表性研究工作。

欢迎全校师生踊跃参加！