报告题目：进化计算在深度学习前沿研究中的应用

报告人：余 俊 新潟大学（日本） 助理教授/硕士生导师

报告时间：2026年1月7日 上午10:00-11:00

报告地点：电气楼304室 #腾讯会议：342-723-630

报告对象：感兴趣的教师、研究生、本科生等

主办单位：电力电子与运动控制安徽省高等学校省级重点实验室、安徽省工业企业智能化产业共性技术研究中心、电气与信息工程学院

报告人简介：

余俊，2019年毕业于日本九州大学艺术工学府，获工学博士学位。博士在读期间，于2019年4月入选日本学术振兴会（JSPS）特别研究员（DC）。博士毕业后，于2019年10月至2020年2月以JSPS特别研究员PD身份从事博士后研究。2020年3月起加入日本新潟大学，任自然科学系信息电子工程系列助理教授，从事科研与教学工作。主要研究方向包括深度学习与智能计算，涵盖神经网络轻量化、自动化模型设计、进化算法的开发与改进等。在计算智能与优化相关领域已发表学术期刊论文50余篇、国际会议论文50余篇、日本国内研究会论文70余篇，并主持多项科研项目及民间财团资助课题。

摘要：深度学习在多个领域取得显著成果，但同时也面临模型脆弱性、训练与推理成本高、结构设计复杂化以及可解释性不足等关键挑战。作为典型的黑箱优化技术，进化计算无需梯度信息，具备适用于高维复杂搜索空间、全局探索能力强等优势，为破解上述难题提供了有效途径。本报告聚焦深度学习的三项前沿问题——安全性与对抗鲁棒性、模型结构的自动化设计与轻量化、模型可解释性——系统介绍进化算法在这些方向的发展与应用。并结合我们的研究成果，通过可视化示例展示相关方法的优化过程与性能特征，同时讨论其优势、局限及未来的发展趋势。

欢迎全校师生踊跃参加！