为了进一步丰富学院的科研学术交流，提升师生解决现实生产管理中的科研能力。3月26日下午，清华大学王凌教授和南京工业大学吴斌教授应邀来学院开展学术交流，在电气楼308室为与会师生作题为“数据驱动的智能优化调度”和“人本制造驱动的柔性作业车间复杂调度问题研究”学术报告，学院院长程木田教授主持。

王凌介绍了调度优化问题的分类、复杂性及典型应用场景，指出新型智能制造系统中的调度优化问题具有规模大、解空间复杂、约束强耦合和要素多样化的特点，最优值的求解难度高；因此，在设计优化求解算法时，要更加注重决策策略的设计与利用，使优化算法更加具备自动决策能力。王凌以美团外卖即时配送问题作为案例，分析外卖配送的难点与挑战，重点结合智能优化算法优势，对关键科学问题进行拆解剖析。王凌还结合自身科研经历，为与会师生提供了全新的研究思路，强调学术研究应注重多角度思考，坚持理论研究与工程实践并重，进行更加系统深入的研究。

吴斌围绕智能制造生产模式下柔性作业车间中机器与自动导引车的集成调度问题展开，他指出现有集成调度研究在“复杂约束—动态事件—主体感知”三重维度上仍存在不足，其团队聚焦于人本制造理念，构建了考虑变速、异构等多重约束的集成调度模型，提出了融合强化学习的多目标进化算法进行求解。该研究方案为高端装备智能制造生产提供了具有良好可扩展性的智能调度新思路。

交流互动环节中，王凌和吴斌两位专家热情耐心地解答在场师生提出的问题，并结合自身经验给出了具有针对性和指导性的建议，极大地拓宽了与会研究生的思路和眼界。

（撰稿：孟祥虎；审核：李飞，程木田）