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◆ 个人简介 

2010年获中国矿业大学工学学士学位（电气工程与自动化），2013年获安徽工业大学工学硕士学位（电力电子与电力传动），2020年获南京航空航天大学工学博士学位（仪器科学与技术，师从长江学者裘进浩教授）。2017.09-2018.03赴日本东京工业大学（现更名为东京科学大学）担任Visiting Junior Fellow，2024.05-2025.05赴日本东北大学担任Visiting Scholar。课题组致力于硬件开发、智能算法设计与自动化系统实现的多学科交叉研究，主要包括：智能传感与先进检测技术、AI驱动的信号分析与智能诊断/量化评估、新能源与电力电子系统等。近年来，主持安徽省科技厅、教育厅及多项省级重点实验室开放基金课题。迄今已在国内外高水平期刊上发表SCI/EI论文30余篇，获授权发明专利20余项。长期受邀担任NDT&E International、Nondestructive Testing and Evaluation等国际期刊审稿人。

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◆ 招生专业

1、电气工程（学术型） 2、电气工程（专业型） 3、控制科学与工程（检测技术与自动化装置） 4、电子信息（仪器仪表、人工智能与控制工程）。欢迎电气工程、自动化、测控技术与仪器、电子信息、人工智能等相关专业背景的同学报考。

◆ 获奖、荣誉称号

1、获第五届高等学校青年教师电工学课程教学竞赛安徽省分赛区一等奖；

2、2023年安徽工业大学本科生导师制“优秀指导教师”；

3、2022年安徽工业大学本科优秀毕业设计（论文）指导教师；

4、2022年安徽工业大学本科生“优秀班主任”；

5、远东无损检测新技术论坛“主导优秀学生论文奖”。

◆ 社会、学会及学术兼职

1、IEEE会员、中国电源学会会员、江苏省仪器仪表学会会员；

2、NDT&E International、Nondestructive Testing and Evaluation、Applied Composite Materials等国际学术期刊审稿人。

◆ 科研项目

1、安徽省高校中青年教师培养行动项目，安徽省教育厅，主持；

2、碳纤维机械臂缺陷的多频涡流检测技术研究，特种重载机器人安徽省重点实验室开放课题，主持；

3、变电站GIS设备筒体缺陷涡流检测技术研究，国网安徽马鞍山供电公司，主持；

4、面向金属内衬纤维缠绕储氢罐的多频涡流检测技术应用基础研究，安徽高校自然科学重点项目，主持；

5、基于空间-波数域解混的CFRP宏细观缺陷定量评估的涡流方法研究，安徽省自然科学基金青年项目，主持；

6、面向曲率结构碳纤维复合材料的涡流无损检测及评价技术研究，安徽高校自然科学重点项目，主持；

7、面向低压大电流设备的串并双谐振无线充电拓扑结构及其控制算法研究，安徽省电力电子与运动控制重点实验室开放基金项目，主持。

◆ 研究领域

1、智能传感与先进检测技术：面向复杂环境与重大装备的无损检测与状态评估；

2、AI驱动的信号分析与智能诊断/量化评估：结合深度学习与数据分析方法的缺陷识别与可靠性评估；

3、新能源与电力电子系统：无线电能传输技术、电力电子变换器及其控制与应用。

◆ 代表性期刊论文（部分）

1、Xiaojuan Xu*, Fanwei Yu, Saijiro Yoshioka, Noritaka Yusa. Probabilistic detection assessment based on one-dimensional signal distribution in eddy current testing under low signal-to-noise ratio[J]. NDT & E International, 2026, 158: 103557.

2、Jin Luo, Yu Zhu, Xiaojuan Xu*, Hao Shen. An integrated LCC/S-S compensated MCR-WPT system for constant-current/voltage outputs: design and analysis[J]. Journal of Electrical Engineering & Technology, 2026.

3、Sanao Huang, Cheng He, Jin Luo, Rui Wang, Xiaojuan Xu*. Multi-objective optimization of a TR eddy current probe for backside crack detection CFRP laminates[J]. NDT & E International, 2026, 160, 103679.

4、Yu Zhu, Xiaojuan Xu, Jin Luo*, Hao Shen. Integrated MCR-WPT system with LCC/LC-S hybrid compensation for constant-current/constant-voltage operation[J]. Journal of Power Electronics, 2026.

5、Wataru Matsunaga*, Xiaojuan Xu, Koichi Mizukami, Yoshihiro Mizutani, Akira Todoroki. Identification of crack orientation in electrically conductive materials using eddy current testing powered by rotational directive filter[J]. NDT & E International, 2025, 150: 103273.

6、Jin Luo, Hao Shen, Xiaojuan Xu*. DSP-based adaptive digital control method for frequency tracking and impedance angle control of MCR-WPT systems[J]. Journal of Power Electronics, 2025, 25: 555-564.

7、Xiaojuan Xu, Tao Dai, Jin Luo*, Jinling Zhao, Jinhao Qiu, Sile Chen, Zhaoquan Chen. Detectability of delamination in laminated CFRPs with diverse stacking sequences using eddy current method with T-R pancake coil[J]. NDT & E International, 2023, 136: 102814.

8、Xiaojuan Xu*, Tao Dai, Jin Luo, Yuyue Yan, Jinhao Qiu. Propagation characteristics of electromagnetic field penetrated into laminated CFRPs using eddy current testing with pancake coil[J]. Composite Structures, 2023, 303: 116378.

9、Xiaojuan Xu*, Wataru Matsunaga, Koichi Mizukami, Yoshihiro Mizutani, Akira Todoroki. Fundamental study on smart eddy current testing for identification of crack orientation by controlling electromagnetic field using electrically anisotropic plate[J]. Advanced Composite Materials, 2023, 32(2): 163-181.

10、徐笑娟*, 罗进, 陈兆权, 冯德仁, 裘进浩. 考虑层间界面导电行为和电阻损耗的碳纤维增强树脂基复合材料结构电磁场扩散与衰减特性[J]. 复合材料学报, 2022, 39(10): 5008-5019.

◆ 发明专利（部分）

1、一种碳纤维复合材料板结构损伤识别分类系统及方法, 国家发明专利, 授权号: ZL202210809331.4.

2、一种基于各向异性导电媒质磁场调控的裂纹方向识别方法, 国家发明专利, 授权号: ZL202110803478.8.

3、一种串入并出无线电能传输系统及其控制方法, 国家发明专利, 授权号: ZL202011460750.9.

4、一种塔迪兰锂亚硫酰氯电池电量在线检测装置, 实用新型专利, 授权号: ZL202121007812.0.

5、一种无线充电系统的变频恒流恒压控制装置及方法, 国家发明专利, 授权号: ZL202110466095.6.

6、一种水下无人潜航器的双向无线电能传输系统, 国家发明专利, 授权号: ZL202011545394.0.

7、一种无线电能传输系统及启停方法, 国家发明专利, 授权号: ZL202011088281.2.

8、一种防爆型无线充电松耦合变压器及无线充电装置, 国家发明专利, 授权号: ZL201811444401.0.

◆ 指导学生情况

指导情况：每年招收硕士研究生2-3人，目前在读研究生3人，已顺利毕业研究生3人。学生在读期间表现良好，曾获“校优秀毕业生”、“院三好研究生”等荣誉。近三年毕业生就业去向良好且多元，包括江淮汽车集团国际事业部、皖江工学院、江苏国信滨海港发电有限公司、杭州云电科技能源有限公司等。

招生要求：欢迎电气工程、自动化、测控技术与仪器、电子信息等相关专业背景的同学报考。希望具备良好的学习习惯与自驱力，踏实认真，具备一定的英语阅读能力、动手能力和团队协作精神；熟悉MATLAB、Python、LabVIEW、C等编程工具者优先。在本课题组，你将有机会参与科研项目与工程实践，开展智能检测、信号分析及软硬件系统开发等方面的工作。

补充说明：课题组科研任务较为充实，注重过程投入与能力提升，适合希望在专业能力与科研水平方面持续进步的同学。表现优秀的硕士生可推荐至国内外知名高校继续攻读博士学位。