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◆ 个人简介

博士，安徽工业大学自动化系副主任，硕士生导师，中国仿真学会信创与仿真专业委员会委员、中国自动化学会终身会员、中国振动学会会员。2023年于中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系（硕博连读）获得博士学位。主要研究领域包括数据挖掘和理论建模等，具体包括设备故障诊断与运维、复杂系统的建模等。担任多个国际权威期刊审稿人，如IEEE Trans. Cybern.、IEEE Trans. Ind. Informat.、Adv. Eng. Inform.、IEEE Internet Things J.、Struct. Health Monit.等。

近5年在Mech. Syst. Signal Process.、IEEE Trans. Ind. Informat.、Eng. Appl. Artif. Intell.、IEEE Internet Things J.、Struct. Health Monit.等SCI/EI检索期刊论文发表 20 余篇；申请国家发明专利 10 余项，其中获授权专利 7 项；登记软件著作权 5 项。主持安徽省自然科学项目、省重点实验室开放基金等各类纵横向研究项目近10项。重点参与科技部重点研发计划“机动车超标排放快速识别技术研发”，安徽省高校协同创新项目“基于数字孪生的车路云实时协同关键技术研究与应用”等国家、省部级项目5项。

第一指导老师指导本科生获得国家、省级比赛项目20余项，其中获得全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛全国特等奖2项，省级一等奖2项；CIMC“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国特等奖2项、一等奖3项和中国国际大学生创新大赛安徽省级铜奖2项等，并获得国家级“大学生创新创业训练计划”(本科生大创)立项2项，省级大创立项3项；1人获得安徽省自动化学会优秀本科毕业论文；2人获得安徽工业大学校优秀本科毕业论文(连续2届)。

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◆ 招生专业

1、控制科学与工程（学术型） 2、电子信息（控制工程方向-专业型）

◆ 获奖、荣誉称号

1、2026.08，CIMC“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国优秀指导教师；

2、2026.08，全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛全国最佳指导教师；

3、2026.06，安徽工业大学校优秀共产党员；

4、2026.07，第十六届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛安徽省优秀指导老师；

5、2026.07，安徽工业大学校级教学成果奖一等奖；

6、2025.12，安徽工业大学2024-2025学年本科生导师制“优秀指导教师”；

7、2025.08，全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛全国最佳指导教师；

8、2025.08，CIMC“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国优秀指导教师；

9、2024.05，2024全国高校程序设计教育大会程序设计类实训案例全国特等奖（教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会主办）；

10、2024.08，全国第三届高校数智化商业决策创新大赛二等奖（中国商业经济学会）；

11、2025.10，安徽工业大学第五届教师教学创新大赛新工科组，校级二等奖；

12、2023.06，中国科学技术大学校优秀博士毕业生。

◆ 社会、学会及学术兼职

1、中国仿真学会信创与仿真专业委员会委员；

2、中国自动化学会（CAAI）终身会员；

3、中国振动学会（CSVE）会员；

4、期刊同行评审人：IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Industrial Informatics、Advanced Engineering Informatics、IEEE Internet of Things Journal、Structural Health Monitoring、ISA Transactions、Neurocomputing、Neural Computing and Applications；

5、马鞍山市信息化专家库专家等。

◆ 科研项目

主持安徽省自然科学项目、省重点实验室开放基金等各类纵横向研究项目近10项，主研了国家重点研发计划重点专项、国家自然科学基金重点项目等5项。部分主持项目如下：

1、安徽省教育厅，安徽省高校自然科学重点研究项目，面向层级化多尺度的城市移动源排放清单构建方法研究，主持，在研；

2、省重点实验室开放基金，安徽省低碳冶金与流程控制工程研究中心，非高炉炼铁关键装备状态感知与故障预警技术研究，主持，在研；

3、省重点实验室开放基金，电力电子与运动控制安徽普通高校重点实验室，多源参数驱动下的风电设备故障诊断和健康评估研究，主持，在研；

4、省重点实验室开放基金，安徽省智能破拆装备工程实验室开放基金，基于复杂工况的旋转机械诊断与预测方法研究，主持，在研；

5、省重点实验室开放基金，复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室开放重点课题，基于数据驱动的风电系统功率预测与优化研究，主持，在研；

6、企业委托攻关重点项目，数据驱动的设备故障诊断与预警研究，主持，结题。

部分参与项目如下：

1、科学技术部，国家重点研发计划“移动污染源排放快速在线监测技术研发及应用示范”课题3，机动车超标排放快速识别技术研发，724万，2016.07-2020.06，主研，结题；

2、安徽省发改委，新能源汽车暨智能网联汽车产业技术创新工程项目课题，多能互补一体化智慧能源集成技术研发与多场景应用示范，90万，2021.10-2024.09，主研，结题；

3、安徽省教育厅，安徽省高校协同创新项目-支持平台建设协同创新项目，基于数字孪生的车路云实时协同关键技术研究与应用，80万，2024.01-2026.01，参与，在研；

4、安徽省发改委，新能源汽车暨智能网联汽车产业技术创新工程项目课题，基于智能网联平台多传感器信号融合处理算法研究，300万，2018.10-2021.12，参与，结题。

◆ 研究领域

1、设备故障诊断与寿命预测（数据挖掘）；2、复杂跳变系统的建模（理论建模）。

◆ 发表论文

近5年在Mech. Syst. Signal Process.、IEEE Trans. Ind. Informat.、Eng. Appl. Artif. Intell.、IEEE Internet Things J.、Struct. Health Monit.等SCI/EI检索期刊论文发表 20 余篇。部分论文如下：

[1]Xin Xia, Xihong Fei*, Tian Fang, Zhenyi Xu, Kang Wang, Jing Wang. Physics-inspired graph fusion and reinforcement learning agent for unsupervised cross-domain fault diagnosis. Mechanical Systems and Signal Processing, 2026, early access.（国际权威期刊）

[2]Xiaoyan Fang, Xihong Fei*, Zhenyi Xu, Lei Su, Jing Wang. Unscented Kalman filter neural network with double-layer decomposition algorithm applied to the prediction of current efficiency in aluminum electrolysis processes. Eng. Appl. Artif. Intell., 2025, 161: 112237（国际权威期刊）

[3]Xin Xia, Xihong Fei*, Jing Wang, Kang Wang, and Hao Shen. BERTFD: A two-stage multimodal bearing fault diagnosis framework based on pre-trained language models. IEEE Internet Things J., 2026, 13(8), 17096-17104.（国际权威期刊）

[4]Cheng Fan, Lei Su, Xihong Fei*, Hao Shen. Secure control of discrete-time Markov jump power systems under hybrid attacks based on mode detection information[J]. IEEE Trans. Circuits Syst. II, Exp. Briefs, 2024, 71(12), 4959 - 4963

[5]Jintian Sun, Xihong Fei*, Lei Su, Kang Wang, Zhenyi Xu, and Hao Shen. Multi-view generative synergistic optimization agent for few-shot machinery fault diagnosis under limited labeled data. Struct. Health Monit., 2026: 14759217261430713.

[6]Xin Xia, Xihong Fei*, Kang Wang, Jing Wang, Lei Jiao and Tian Fang. Multi-Scale Physics-informed reinforcement learning method for bearing fault diagnosis under data scarcity. Struct. Health Monit., 2026, early access.

[7]Jintian Sun, Xihong Fei*, Zhenyi Xu, Kang Wang, Hao Shen. Dynamic wavelet optimization and hierarchical reinforcement learning for fault diagnosis in wind turbines under variable operating conditions. Nondestruct. Test. Eval., 2025, 1-30.

[8]Xihong Fei, Qiang Ling*. Attention-based global and local spatial-temporal graph convolutional network for vehicle emission prediction[J]. Neurocomputing, 521 (2023): 41-55.

◆ 出版专著和教材

[1]《大气污染监测预警预报技术》，中国环境出版集团，出版年月：2024年10月，ISBN：9787511159977，参编;

[2]《网络化多模态切换系统控制综合设计》，中国科学技术大学，ISBN：9787312056741，2023年12月1日第1次出版，新工科系列规划教材-安徽省省级研究生规划教材，参编，修订。

◆ 科研创新

申请国家发明专利 20 余项，其中获授权专利 7 项；登记软件著作权 5 项。部分专利及软著如下：

[1]费习宏，王康等. “一种多通道融合神经网络的设备状态诊断方法及系统、电子设备、计算机可读介质”，发明专利，授权日期：2025.12.24，专利号：ZL202411805030.X（授权）

[2]费习宏，沈浩等. “一种基于多尺度缩放特征融合网络的光伏板故障检测方法”，发明专利，授权日期：2026.01.16，专利号：ZL202411662184.8（授权）

[3]费习宏，汪婧，苏磊，方田等. “一种基于预训练大模型的两阶段多模态轴承故障诊断方法”，发明专利，申请日期：2026.01.14，专利号：CN2026100448523（实审）

[4]费习宏，方田，王康，苏磊等. “一种基于多尺度物理信息神经网络的少样本故障诊断方法”，发明专利，申请日期：2025.09.22，专利号：CN202511352127.4（实审）

[5]费习宏，方田，王康，沈浩等. “基于协同增强生成对抗网络的少样本机械故障诊断方法”，发明专利，申请日期：2025.08.27，专利号：CN202511207919.2（实审）

[6]费习宏，王康，方田，沈浩等. “基于动态小波优化与分层强化学习的机械故障诊断方法”，发明专利，申请日期：2025.05.13，专利号：CN202510613094.8（实审）

[7]费习宏，苏磊，方田，汪婧等. “一种基于动态自适应连续小波模糊熵的旋转机械故障诊断方法”，国家发明专利，申请日期：2026.03.24，专利号：CN2026103649558 （实审）

[8]费习宏，王康，方田，沈浩等. “一种基于深度小波自适应图卷积网络的跨工况机械故障诊断方法”，国家发明专利，申请日期：2025.12.15，专利号：CN2026101883334（实审）

[9]费习宏等，loT IntelliData云端工业大数据平台 V1.0，登记号：2025SR0306546

[10]费习宏等，SmartMai工业设备预测性运维管理系统 V1.0，登记号：2025SR0306606

◆ 学生培养

【研究生】共指导硕士研究生7人，已毕业1人，目前在读6人。【毕业去向】：潘雨欣（25届，马鞍山学院教师）。另2026届即将毕业学生孙金添已被南京航空航天大学博士录取；

【本科生】第一指导老师指导本科学生获得国家级、省级比赛项目10余项，具体如下：

[1]2026.08，全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛全国特等奖，第一指导老师；

[2]2026.08，“西门子杯”中国智能制造挑战赛（智能装备赛项）全国特等奖，第一指导老师；

[3]2026.08，“西门子杯”中国智能制造挑战赛（智能装备赛项）全国一等奖，第一指导老师；

[4]2026.08，“西门子杯”中国智能制造挑战赛（智能产线赛项）全国一等奖，第一指导老师；

[5]2025.08，全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛全国特等奖，第一指导老师；

[6]2025.08，“西门子杯”中国智能制造挑战赛（智能装备赛项）全国特等奖，第一指导老师；

[7]2025.08，“西门子杯”中国智能制造挑战赛（智能装备赛项）全国一等奖，第一指导老师；

另获得全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛省级一等奖2项；CIMC“西门子杯”中国智能制造挑战赛省级特等、一二等奖10余项；中国国际大学生创新大赛安徽省级铜奖2项等，并获得国家级“大学生创新创业训练计划”(大创)立项2项，省级大创立项3项；1人获得安徽省自动化学会优秀本科毕业论文；2人获安徽工业大学校优秀本科毕业论文。

【部分指导学生保研去向】王文泽（25届自动化专业，电子科学技术大学，保研）、贺子健（26届智能感知工程专业，电子科学技术大学，保研）、杨智（26届自动化专业，中国矿业大学，保研），李好（26届机器人专业，合肥工业大学，保研）、张厚格（26届机械工程专业，上海大学，保研）等（保研方向皆为人工智能相关方向）。

◆ 我的团队

复杂系统与智能控制团队：沈浩，汪婧，方田，苏磊，李峰，王康，Ju H. Park等。

◆ 课程教学

《计算机控制技术》、《微机原理》、《自动控制原理B》、《生产实习[自]》等

◆ 招生情况

欢迎自动化、电子信息工程、通信工程等电子信息类专业、机械工程、计算机科学技术等相关专业背景的学生报考；要求：对Python语言，或对数据挖掘、深度学习建模基本熟悉。希望你做事踏实肯干、积极乐观，有较好的英语阅读能力和学习/职业规划。每年计划招收硕士研究生2-3人，有意向申请读博和企业就业皆可。