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◆ 个人简介

2018年7月毕业于东北大学信息科学与工程学院控制科学与工程专业，工学博士，副教授/副院长/博士生导师，安徽省教育厅高等教育处副处长（挂职），安徽省优秀青年研究生导师。主要从事工业人工智能与优化决策等新兴领域自动化理论与技术方面的研究，现主持安徽省自然科学基金面上项目、安徽省高校自然科学基金重点项目、安徽省高校中青年教师培养行动优秀青年教师培育项目、自动化专业服务安徽省十大新兴产业项目各1项。主持完成国家自然科学基金青年基金、安徽省自然科学基金青年基金、安徽省高校自然科学重点项目各1项，在国内外期刊上发表高水平学术论文50余篇，主持完成复杂工况环境下光伏清洁机器人设计、本溪钢铁集团连续退火酸洗生产线和电冶金领域多项横向课题。

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◆ 招生专业

1. 控制科学与工程（学术型）；2. 电子信息（控制工程方向-专业型）；3. 电气工程（学术型、专业型）。

◆ 获奖、荣誉称号

1. 2025年12月，安徽省优秀青年研究生导师；

2. 2025年12月，安徽省研究生教学成果特等奖、本科生教学成果一等奖；

3. 2025年11月，安徽工业大学2025年度校级教学成果一等奖；

4. 2024年10月，安徽省自动化学会优秀硕士论文指导教师；

5. 2023年9月，安徽省自动化学会优秀青年人才获得者；

6. 2019年6月，“张嗣瀛优秀青年论文”提名奖获得者。

◆ 社会、学会及学术兼职

1. 安徽省系统科学学会理事；

2. 中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员。

◆ 科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目，编号：61903003，“基于R2指标的昂贵高维多目标优化算法研究”， 2020年1月至2022年12月，项目负责人，结题。

2. 安徽省自然科学基金面上项目，编号：2308085MF199，“级联湿法冶金高硫工业过程动态混合建模与组合控制研究”，2023年4月至2026年4月，资助期满。

3. 安徽省自然科学基金青年项目，编号：2008085QE227，“面向热精轧负荷分配的鲁棒多目标优化算法研究”，2020年6月至2022年12月，项目负责人，结题。

4. 安徽省高校自然科学基金重点项目，编号：2023AH051124,“不确定环境下的动态多目标优化研究”，2023年8月至2025年8月，资助期满。

5. 冶金工程与资源综合利用安徽省重点实验室开放课题，编号：SKF24-05，“特殊钢电渣重熔过程建模与优化研究”，2024年1月至2025年12月，资助期满。

◆ 研究领域

复杂工业过程建模、控制与优化；人机合作的智能优化决策；人机交互多目标优化；智能光伏清洁机器人设计。

◆ 发表论文

1. Fei Li, Xun Huang, Cuie Yang, Yuanchao Liu, Jinliang Ding. Cross-Phase Knowledge Transfer via Variable Space Alignment for Expensive Incremental Optimization[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, DOI: 10.1109/TEVC.2026.3684126.

2. Fei Li, Yuhao Liu, Hao Shen, Anqi Pan, Wei Du, Yaochu Jin. Robust Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Surrogate-Assisted Robust Distance Metric[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, Volume: 56, Issue: 5, May 2026.

3. Fei Li, Hao Tian, Hao Shen, Xingyi Zhang, Jianchang Liu, Zaiwu Gong. A preference modified inverted generational distance indicator guided algorithm for evolutionary multi-objective optimization[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 99 (2025) 102169.

4. Fei Li, Hao Pan, Yilong Ji, Haibin Ouyang. Particle swarm optimization based on particle perturbation and elite preservation strategies for dynamic optimization problems[J]. Expert Systems with Applications, 279 (2025) 127423.

5. Fei Li, Yujie Yang, Yuhao Liu, Yuanchao Liu, Muyun Qian. Bi-level model management strategy for solving expensive multi-objective optimization problems[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, VOL. 9, NO. 1, FEBRUARY 2025.

6. Hao Pan, Hui Yuan, Qiang Yue, Haibin Ouyang, Fangqing Gu, Fei Li. Multi-level Particle Swarm Optimizer for Multimodal Optimization Problems[J]. Information Sciences, 702 (2025) 121909.

7. Fei Li, Zhengkun Shang, Yuanchao Liu, Hao Shen, Yaochu Jin. Inverse distance weighting and radial basis function based surrogate model for high-dimensional expensive multi-objective optimization[J]. Applied Soft Computing, Volume 152, February 2024, 111194.

8. Fei Li, Qiang Yue, Yuanchao Liu, Haibin Ouyang, Fangqing Gu. A fast density peak clustering based particle swarm optimizer for dynamic optimization[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 236: 121254.

9. Fei Li, Erqian Ge, Wanyue Hu, Rongsheng Xia. A two-level game theoretic approach for task offloading in mobile edge computing[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 136:108819.

10. Fei Li, Zhengkun Shang, Hao Shen, Yuanqu Liu, Peiqiu Huang. Combining modified inverted generational distance indicator with reference-vector-guided selection for many-objective optimization[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(10): 12149-12162.

◆ 专利

1. 李飞, 周白玉, 杨玉洁, 黄迅, 田昊, 李雨婷.一种光伏清洁机器人的双轴姿态矫正装置，2023-02-10，中国，ZL 2023 1 0095365.6.

2. 李飞, 周白玉, 杨玉洁, 黄迅, 田昊, 李雨婷.一种光伏清洁机器人续航优化方法，2023-02-10，中国，ZL 2023 1 0097172.4.

3. 周白玉, 张宇豪, 李飞.一种光伏清洁机器人的智能清洁装置，2023-03-30，中国，ZL 2023 2 0671795.3.

4. 周白玉, 李飞, 吴磊.一种复杂工况下的光伏清洁机器人运行路径规划方法，2023-12-01，中国，ZL 2023 1 1636673.1.

◆ 指导学生情况

1. 自2020年9月以来指导研究生19名。每年计划招收硕士研究生2-5名，希望你勤奋而踏实、朴素而善良，具有良好的心理素质、较好的英文阅读能力和编程能力；

2. “人是要有一点精神的。孜孜弗倦，可登堂奥，涓涓不息，而成江河。”——张嗣瀛

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