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◆ 个人简介 

博士，硕士生导师，系统生物学专委会委员，2024年1月至今，就职于安徽工业大学电气与信息工程学院。我深知学术起步的艰辛，也正因如此，我的每一步科研探索都力求扎实与纯粹。自2022年投身科研与教学以来，我始终坚持“勤能补拙”理念。在过去，我在IEEE TCBB、IEEE TIM、BSPC、ISIJ International等国际权威期刊发表SCI论文10余篇，申请专利10余项。授权专利2项。主持省级开放课题3项。在这里，实验室会组织定期组会+文献分享+导师指导，我相信你的每一分努力，都会得到对应的学术回报。如果你对深度学习、产品表面质量控制、生物信息学与医学图像处理等研究方向感兴趣，欢迎加入我们！

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◆ 招生专业

1、控制科学与工程（学术型） 2、电气工程（学术型） 3、电气工程（专业型） 4、电子信息（控制工程方向-专业型）

◆ 获奖、荣誉称号

1、安徽工业大学优秀博士新生

2、安徽工业大学工商学院优秀本科毕业生

◆ 社会、学会及学术兼职

1、系统生物学专委会委员

◆ 科研项目

1、复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室开放基金，双目相机下微弱划痕的AI检测与机械手抓取，主持;

2、电力电子与运动控制安徽普通高校重点实验室开放基金，基于多实例学习方法从病理图像中识别多癌种生物标志物研究，主持;

3、安徽省工业互联网智能应用与安全工程研究中心开放基金课题: 基于深度学习的建筑表面损伤检测方法研究，主持，已结题。

4、国家自然科学基金面上项目: 基于多源异质网络的药物-靶标相互作用预测拓研究，参与。

◆ 研究领域

1、深度学习 2、产品表面质量控制 3、生物信息学与医学图像处理

◆ 发表论文

1. Wenyan Wang, Wei Shi, Chuanqi Nie, Weipeng Xing, Hailong Yang, Feng Li et al., "Prediction of colorectal cancer microsatellite instability and tumor mutational burden from histopathological images using multiple instance learning," Biomedical Signal Processing and Control, vol. 104, p. 107608, 2025/06/01/ 2025.

2. Hailong Yang#, Jia Wang#, Wenyan Wang, Shufang Shi, Lijing Liu, Yuhua Yao, Geng Tian, Peizhen Wang, Jialiang Yang, “MMsurv: A Multimodal Multi-instance Multi-Cancer Survival Prediction Model Integrating Pathological Images, Clinical Information, and Sequencing Data”, Briefings in Bioinformatics, Volume 26, Issue 3, May 2025, https://doi.org/10.1093/bib/bbaf209.

3. Wenyan Wang, Yongtao Li, Kun Lu, Jun Zhang, Peng Chen, Ke Yan, and Bing Wang, “Medical tumor image classification based on Few-shot learning”, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics.

4. Wenyan Wang, Chunfeng Mi, Ziheng Wu, Kun Lu, Hongming Long, Baigen Pan, Dan Li, Jun Zhang, Peng Chen, Bing Wang*, “A Real-Time Steel Surface Defect Detection Approach with High Accuracy”, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2021, DOI:10.1109/TIM.2021.3127648.

5. Wenyan Wang, Kun Lu, Zhiheng Wu, Hongming Long, Jun Zhang, Peng Chen, and Bing Wang*, "Prediction Method of Core Dead Stock Column Temperature Based on PCA and Ridge Regression", ISIJ International, 2021, 61 (11), doi:10.2355/isijinternational.ISIJINT-2020-497.

6. Wenyan Wang, Ziheng Wu, Kun Lu, Hongming Long, Dan Li, Jun Zhang, Peng Chen, Bing Wang, Surface Defects Classification of Hot Rolled Strip Based on Few-shot Learning, ISIJ International, 2022, Volume 62, Issue 6, Pages 1222-1226, Released on J-STAGE June 21, 2022, 1347-5460, Print ISSN 0915-1559, https://doi.org/10.2355/isijinternational.ISIJINT-2021-051.

7. Wenyan Wang, Kun Lu, Zhiheng Wu, Hongming Long, Jun Zhang, Peng Chen, and Bing Wang*, “Surface Defects Classification of Hot Rolled Strip Based on Improved Convolutional Neural Network”, ISIJ International, 2021, 61 (5):1579–1583, doi:10.2355/isijinternational.ISIJINT-2020-451.

8. Wenyan Wang, Panpan Lu, Yuming Zhou, Mu-tian Cheng, Yan Wang, Chun-hou Zheng, Yan Xiong, Peng Chen, Zhiwei Ji, Bing Wang*, “Potential Pathogenic Genes Prioritization Based on Protein Domain Interaction Network Analysis”, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 2021, 18(3):1026-1034, DOI: 10.1109/TCBB.2020.2983894.

9. Wenyan Wang, Jun Zhang, Fang Zhou, Peng Chen, Bing Wang*, “Paper Acceptance Prediction at the Institutional Level Based on the Combination of Individual and Network Features”, Scientometrics, 2021, 126(2):1581–1597,DOI: 10.1007/s11192-020-03813-x.

◆ 科研创新

授权国家发明专利2项。

◆ 指导学生情况

共指导和参与指导研究生20余人，已毕业13人，目前在读14人。

◆ 我的团队

团队共有教授2名、副教授2名、青年博士2名。目前在读研究生14人。长期以来，本团队始终围绕上述几个领域方向进行深入细致的研究，已主持完成了多个省部级纵向课题，同时，积极拓展各类企业横向课题，和多个企业公司之间开展产学研合作研发，从理论和实践两个方面培养锻炼了研究生的水平，取得了较好的成果。