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◆ 个人简介 

2015年本科毕业于合肥工业大学，测控技术与仪器专业；2020年博士毕业于合肥工业大学，精密仪器及机械专业。2020年7月至今，入职安徽工业大学电气学院，硕士生导师。2024 -2025年于北京工业大学先进制造与智能技术研究所访问学习。主要研究方向为智能感知与传感技术、人工智能与深度学习、高端装备误差分析与建模等。主持国家自然科学基金、安徽省重点研究与开发计划、安徽省自然科学基金、安徽省重点高校科学研究重点项目、安徽省中青年教师培养项目、智能互联系统安徽省实验室自主创新专项等多项科研项目。相关领域发表SCI/EI检索论文30余篇，其中以第一作者/通讯作者发表20余篇（其中1篇入选2025年度F5000顶尖学术论文榜单）；以第一发明人申请国家专利10余项，获得授权5项；参与编制和修订国家标准2项、行业标准2项、地方标准4项（其中第一起草人1项）、团体标准2项，合作出版专著1部。

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◆ 招生专业

1、电气工程 2、控制科学与工程 3、电子信息（控制工程方向）

◆ 社会、学会及学术兼职

中国仪器仪表学会高级会员，中国人工智能学会会员，中国机械工程学会会员，担任《Mechanical Systems and Signal Processing》《Engineering Applications of Artificial Intelligence》《International Journal of Mechanical Sciences》、《Journal of Manufacturing Processes》、《仪器仪表学报》等国内外著名期刊审稿人。

◆ 获奖、荣誉称号

入选“2024 中国知网高被引学者 TOP5%”榜单；《仪器仪表学报》2024、2025年度杰出评审专家；安徽工业大学本科生导师制 “优秀指导老师”；电气学院“优秀班主任”、“优秀指导老师”；电气学院“青年教师课堂教学基本功讲课比赛”一等奖等。

◆ 科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目，52605768，精密机床热误差的时空演化机理流形物理建模与多场协同抑制研究，2027/1-2029/12，主持；

2. 安徽省自然科学基金青年项目，2508085QE182，时变工况下精密数控机床热误差机理-数据协同自适应建模方法研究，2025/9-2027/9，主持；

3. 安徽省先进检测与智能感知重点实验室开放研究基金，JCKJ2025B07，具身智能驱动的电网无人机智能感知与自主控制关键技术研究，2025/10-2027/9，主持；

4. 智能互联系统安徽省实验室-2025年度自主创新专项，PA202511SL0102，具身智能驱动的电网智能互联协同巡检系统关键技术研究，2025/5-2027/4，主持；

5. 特种重载机器人安徽省重点实验室开放基金，TZJQR010-2024，基于数字孪生的精密五轴加工机器人精度自愈研究，2024/01-2025/12，主持；

6. 安徽省智能破拆装备工程实验室开放基金，APELIDE2023A008，基于多源传感网络的破拆机器人智能感知与故障预警研究，2024/01-2025/12，主持；

7. 安徽省中青年教师培养项目，JNFX2024010，精密数控机床热误差智能建模与补偿关键技术研究，2024/5-2027/4，主持；

8. 安徽省高校科学研究重点项目，2022AH050313，基于数据驱动的精密数控机床误差智能自适应建模理论研究，2022/12-2024/12，主持；

9. 安徽省重点研究与开发计划项目，2022f04020005，精密数控机床误差智能补偿系统关键技术及标准研究，2022/01-2024/12，主持；

◆ 研究领域

1. 智能感知与传感技术； 2. 精密机床热误差建模理论与补偿技术； 3. 精密测试与误差分析； 4. 机器视觉与深度学习

◆ 发表论文

[1] Wei X, Wu Q, Chang Y, et al. Spatiotemporal feature fusion modeling method of plantar pressure for pedestrian identity recognition[J]. Applied Soft Computing, 2026, 191: 114693. (SCI Top)

[2] Wei, X, Zhang, N, Zhou, J, et al. IPRR: thermal error modeling for CNC machines based on individual penalized ridge regression. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2025, 136: 2745–2755.

[3] 魏新园,周京欢,张楠,等.基于深度迁移学习的超声缺陷识别方法研究[J].仪器仪表学报,2024,45(12):256-263.

[4] Wei X, Ye H, Wang G, et al. Adaptive thermal error prediction for CNC machine tool spindle using online measurement and an improved recursive least square algorithm[J]. Case Studies in Thermal Engineering, 2024, 56: 104239. (SCI Top)

[5] 魏新园,周京欢,钱牧云,等.随机森林算法在超声缺陷识别中的应用研究[J].电子测量与仪器学报, 2024, 38(05): 47-55.

[6] 魏新园,钱自强,吴秋源,等.数据机理驱动的机床主轴热精度建模方法研究[J].仪器仪表学报, 2023, 44(12): 111-119.

[7] 魏新园,王杲,周京欢,等.基于迁移学习的异工况下机床热误差建模方法[J].仪器仪表学报, 2023, 44(07): 44-52.

[8] Wei X, Ye H, Miao E, et al. Thermal error modeling and compensation based on Gaussian process regression for CNC machine tools[J]. Precision Engineering, 2022, 77: 65-76. (SCI二区) (期刊Top cited papers)

[9] Wei X, Feng X, Miao E, et al. Sub-regional thermal error compensation modeling for CNC machine tool worktables[J]. Precision Engineering, 2022, 73: 313-325. (SCI二区)

[10] 魏新园,钱牧云,赵洋洋,等. 基于正则化的机床热误差自适应稳健建模算法[J].仪器仪表学报, 2022,43(05). 77-85.

[11] Wei X, Miao E, Ye H. Analytical prediction of three-dimensional chatter stability considering multiple parameters in milling[J]. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, 2022, 23(7), 711-720.

[12] 魏新园,钱牧云,冯旭刚,等.基于偏最小二乘的数控机床热误差稳健建模算法[J].仪器仪表学报,2021, 42(05): 34-41. (F5000)

[13] 魏新园,陈雨尘,苗恩铭,等.主成分算法在数控机床主轴热误差补偿中的应用[J].光学精密工程,2021, 29(11): 2649-2660.

[14] Wei X, Miao E, Wang W, et al. Real-time thermal deformation compensation method for active phased array antenna panels[J]. Precision Engineering, 2019, 60:121-129. (SCI二区)

[15] Wei X, Miao E, Liu H, et al. Two-dimensional thermal error compensation modeling for worktable of CNC machine tools[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2019, 101(1-4):501-509.

[16] Wei X, Miao E, Chen Y, et al. Thermo-Mechanical Coupling Modeling of Active Phased Array Antennas[J]. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, 2019, 20(11):1893-1904.

◆ 出版专著和教材

1、《数控机床热稳健性精度理论及应用》 参编，重庆大学出版社, 201912.193；

◆ 科研创新

[1] 魏新园,阮玉雯,江丽娟,等.一种结构热参数与热边界条件动态反演系统及方法: 202610743801.X[P]. 2026-08-14.

[2] 魏新园,李佳铭,夏天翔,等.一种结构导热系数与热扩散率空间分布场反演系统及方法: CN202610743791.X[P]. 2026-07-24.

[3] 魏新园,吴秋源,庄鑫栋,等.一种基于足底压力的门禁解锁方法: CN202510914349.4[P]. 2025-10-17.

[4] 魏新园,梁浩,庄鑫栋,等.一种机理与数据混合驱动的精密主轴热伸长量的预测方法: CN202510914347.5[P]. 2025-10-03.

[5] 魏新园,方嘉伟,黄继生,等.一种新型可自动锁紧和弹出的插座结构: CN202322957008.4[P]. 2024-10-25.

[6] 魏新园,王欢欢,徐钰军,等.一种机动车油箱液位检测装置: CN202322535324.2[P]. 2024-05-07.

[7] 魏新园,钱自强,吴秋源,等.一种基于温度迁移的机床热误差模型快速更新方法: CN117763937A[P]. 2024-03-26.

[8] 魏新园,吴金桃,丁鑫龙,等.一种机床热误差温度敏感点的自适应选择方法: CN202210604063.2[P]. 2024-06-21.

[9] 魏新园,陈雨尘,胡卫东,等.一种分区域机床热误差补偿方法: CN202210604031.2[P]. 2024-06-21.

[10] 魏新园,张金鹏,赵洋洋,等.一种机床热误差预测模型的温度敏感点的选择方法: CN202210604040.1[P]. 2024-06-21.

◆ 标准编制

[1] 工业过程测量、控制和自动化 数字工厂框架 第1部分：通用要求, GB/T 32235.1-2024，全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会.

[2] 工业过程测量、控制和自动化 数字工厂框架 第2部分：模型元素, GB/T 32235.2-2024，全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会.

[3] 精密数控机床热误差建模与补偿技术要求, DB 3401/T 326-2024，合肥市市场监督管理局.

[4] 精密数控机床实切状态下热误差的测定, DB34/T 3601-2020, 安徽省质量技术监督局.

[5] 精密数控机床工作台多点热误差的测定, DB34/T 3600-2020, 安徽省质量技术监督局.

[6] 数控加工中心热变形精加工试件精度检验, DB 34/T 3148-2018, 安徽省质量技术监督局.

◆ 指导学生情况

指导本科生参加国家级、省级大学生创新创业项目多项，指导学生参加挑战杯竞赛、互联网+、智能汽车竞赛，获国家级、省级奖多项。

◆ 我的团队

团队共有教授2名、副教授1名、青年博士3名，目前在读研究生30余人，欢迎相关方向研究生报考！